とりあえず何かの入門①人工知能 機械学習 DL の関係

　　　

・パワフルなGPU＋膨大なデータ　の同時出現

・汎用[general]AI vs 特化型[narrow]AI

・生物の脳：すべてのニューロンが特定の物理的範囲内にある他のどのニューロンにも接続できる

・人工ニューラル・ネットワーク：データの伝達において、層、接続、方向が個別に定義される

・各ニューロンは、それぞれの入力に対して重みを割り当てます。そして、最終的な出力が、重みの合計によって決まります。

・もっとも基本的なニューラル・ネットワークでさえ計算処理上の要求が非常に高く、単純に実用的なアプローチではなかった

・ウン氏の画期的なアプローチとは、そうしたニューラル・ネットワークを利用して、本質的にそれらを大幅に拡大し、層とニューロンを増やして、膨大なデータをシステムで処理することで、システムのトレーニングを行うというもの